С 16 сентября 2019 года данная версия сайта не актуализируется!
Поддерживается только в качестве архива!
Новая версия сайта находится по адресу e-cis.info


Азербайджан
Баку
19:14

Армения
Ереван
19:14

Беларусь
Минск
18:14

Казахстан
Нур-Cултан
21:14

Кыргызстан
Бишкек
21:14

Молдова
Кишинев
18:14

Россия
Москва
18:14

Таджикистан
Душанбе
20:14

Туркменистан
Ашхабад
20:14

Узбекистан
Ташкент
20:14

Украина
Киев
18:14

ГЛАВНОЕ МЕНЮ

Главная страница
Сайт Исполкома СНГ
Направления сотрудничества
О Содружестве
Органы СНГ
Выборы и референдумы
Информагентства стран СНГ
Наши партнеры
Контакты





Единый реестр правовых актов и других документов Содружества Независимых Государств

Реестр подписанных международных документов о межрегиональном и приграничном сотрудничестве государств – участников СНГ
Перечень конкурентноспособной продукции государств – участников СНГ


ПОИСК ПО САЙТУ
Сибирские ученые предлагают создать платформу для долгосрочных сельскохозяйственных прогнозов

Источник: http://www.sbras.info/

ФИЦ «Институт цитологии и генетики СО РАН» в инициативном порядке начал проект по созданию цифровой платформы, которая позволяла бы на долгосрочный период прогнозировать сельскохозяйственную деятельность предприятий в рамках одной территории.

«Сейчас в мире есть достаточно много платформ, способных прогнозировать урожайность культур, например на основе спутниковых сведений, данных мониторинга и другого. Это позволяет сделать горизонт планирования на три-четыре месяца. Так, когда уже всё посеяли, можно сказать, какой будет урожай и предпринять срочные меры, если видно, что в связи со стихийными бедствиями или экстремальными погодными условиями часть его можно потерять. Но это не долгосрочное прогнозирование, — рассказывает заместитель директора по инновационной деятельности ФИЦ ИЦиГ СО РАН кандидат физико-математических наук Пётр Константинович Куценогий. — Мы же поставили перед собой амбициозную задачу: сделать инструмент, который бы позволял планировать для пула сельскохозяйственных предприятий на одной территории, как им оптимизировать свою деятельность на годы вперед с учетом взаимодействия».

Дело в том, что сельхозпредприятий сейчас очень много, и все они имеют разные масштабы и формы собственности: есть вертикально интегрированные холдинги, есть фермерские, а есть личные подсобные хозяйства. Сибирские ученые хотят интегрировать знания обо всех сельхозпроизводителях и скоординировать централизованно их планы. Так, в рамках одного района или региона кому-то будет выгоднее сажать кормовые культуры, кому-то — зерновые, а кому-то — масличные и потом организовывать обмен. Если на определенной территории выгоднее заниматься животноводством, то система подскажет, что предпочтительнее: выращивать корма самостоятельно или покупать на стороне.

В цифровой платформе предполагается использовать технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Благодаря участию огромного количества пользователей система будет самообучаться и со временем давать всё более точный прогноз и предложения для каждого из участников, подсказывать пользователям, как планировать хозяйство, в том числе на многолетнюю перспективу.

«Уже понятна архитектура этой системы, решения, которые в ней будут приниматься. Но пока все это происходит в инициативном порядке. Сейчас мы ищем финансирование под этот продукт и решаем, будет ли он частично существовать в рамках госзадания или же стоит попытаться сделать его коммерческим. Ведь, на наш взгляд, подобного рода решения будут востребованы не только в России, но и на рынках других стран: в первую очередь там, где развито мелкое фермерское хозяйство. Мы провели маркетинговое исследование и обнаружили, что половина сельского хозяйства — это малые и средние предприятия, “разбросанные” в том числе в быстрорастущих экономиках (страны Азии, Африки). Если мы будем первыми, кто создаст такую платформу, то можем получить лидерство в данной области»,— говорит Пётр Куценогий.






Главная страница | Сайт Исполкома СНГ | Органы СНГ | Мероприятия СНГ | Направления сотрудничества



Яндекс.Метрика


Push 2 Check check my pagerank
Интернет портал СНГ www.e-cis.info